本书介绍了银行知识管理理论及关键技术，银行知识框架及建模形式，并结合现实，以案例形式就银行知识管理技术展开论述，借以说明在知识经济时代背景下，银行业应主动迎接挑战，以客户为中心，大力发展智能服务，实施大数据精准营销，如此才能赢得市场，赢得未来。

张凌，1981年8月生。本科毕业于暨南大学数学系获管理学学士学位，2004年毕业于英国拉夫堡大学信息与知识管理专业，获管理学硕士学位。2010年毕业于武汉大学管理科学与工程专业，获管理学博士学位。2010年至今在武汉科技大学恒大管理学院信息管理系工作。期间于2013年1月至2015年10月在中国科学技术信息研究所从事博士后研究工作，研究方向为信息与知识管理、社交网络等。2015年12月至2016年12月在美国威斯康星大学密尔沃基分校访学。
在靠前外重要学术期刊及靠前会议上发表论文40余篇，其SCI/SSCI收录论文2篇。人大复印资料全文转载1篇。出版专著1部，主编教材1部。The Electronic Library，《数据分析与知识发现》等靠前外期刊的审稿专家。

第1章绪论
1.1智能时代的知识管理视角
1.1.1从数据到智能行为
1.1.2智能时代知识管理的理论框架
1.2智能时代的银行知识管理背景
1.2.1银行业的挑战
1.2.2银行业新的迫切需求
1.3智能时代的银行知识管理应用场景
1.3.1产品及成本应用场景
1.3.2客户服务应用场景
1.3.3综合风险管理应用场景
1.4本章小结
第2章智能时代的知识管理理论及关键技术
2.1相关概念及理论
2.1.1知识管理的6P-1B模型
2.1.2基于业务流程的知识管理
2.1.3基于场景设计的知识管理
2.2关键技术及方法基础
2.2.1基于领域本体的知识建模技术
2.2.2面向任务的知识应用技术
2.2.3知识图谱的构建方法
2.3本章小结
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