第１ 章  过去、现在和未来计算机在渔业研究中的应用趋势 …（１）   １.１   引言 …（１）   １.２   硬件的发展 …（２）   １.３   处理海量的数据…（１１）   １.４   强大的软件…（１４）   １.５   更好的连接…（１５）   １.６   协作与交流…（１９）   １.７   总结…（２０）第２ 章   数字时代渔业信息的生产和消费 …（２３）   ２.１   渔业信息生命周期…（２３）   ２.２   消费信息…（２４）   ２.３   制造信息…（３５）   ２.４   渔业信息的未来…（４３）第３ 章   一些计算机人工智能方法的应用扩展指南 ……（５０）   ３.１   简介……（５０）   ３.２   处理某些形式的渔业数据……（５１）   ３.３   粗糙集的概念、简介和举例 ……（５２）   ３.４   案例推理……（５５）   ３.５   专家系统……（５６）   ３.６   神经网络……（５８）   ３.７   遗传算法……（５９）   ３.８   模拟退火（ＳＡ） ……（６０）   ３.９   小结及展望……（６１）第４ 章   地理信息系统（ＧＩＳ）在渔业管理和科研中的应用 ……（６７）   ４.１   ＧＩＳ 介绍和早期的 ＧＩＳ ……（６７）   ４.２   地理信息系统软件在渔业管理和研究中的应用……（６９）   ４.３   渔业 ＧＩＳ 开发和支持的主要中心……（７３）   ４.４   ＧＩＳ 用于渔业研究的示例 ……（７６）   ４.５   利用 ＧＩＳ 进行渔业管理和研究所面临的挑战 ……（８０）   ４.６   结论与展望……（８４）第５ 章   遥感 ……（８９）   ５.１   前言……（８９）   ５.２   传感器…（９０）   ５.３   数据管理、融合和同化……（１０３）第６ 章   鱼类资源量化研究调查……（１０９）   ６.１   简介 ……（１０９）   ６.２   鱼卵和幼鱼调查 ……（１１０）   ６.３   标志重捕实验 ……（１１１）   ６.４   捕鱼调查 ……（１１２）   ６.５   声学定量调查 ……（１１３）   ６.６   光学调查 ……（１２５）   ６.７   综合调查 ……（１２９）   ６.８   辅助器具 ……（１３１）   ６.９   新型或特制声学仪器与技术的潜在调查应用程序 ……（１３２）第７ 章   地质统计学及其在渔业调查数据中的应用：１９９０—２００７ 年的历史观点 …… （１４７）   ７.１   简介 ……（１４７）   ７.２   丰度估计与映射 ……（１４８）   ７.３   生态学思考 ……（１６６）   ７.５   未来挑战 ……（１６７）第８ 章   Ｅｃｏｐａｔｈ ｗｉｔｈ Ｅｃｏｓｉｍ 在海洋生态系统研究中的应用 ……（１７２）   ８.１   简介 ……（１７２）   ８.２   Ｅｃｏｐａｔｈ ｗｉｔｈ Ｅｃｏｓｉｍ ……（１７３）   ８.３   案例分析 ……（１８６）   ８.４   ＥｗＥ 生态系统模型的用途及局限性 …（２０９）第９ 章   图像识别……（２２６）   ９.１   引言 ……（２２６）   ９.２   图像处理 ……（２２８）   ９.３   浮游藻类识别 ……（２３０）   ９.４   从耳石形状差别辨识鱼类 ……（２３２）   ９.５   鱼龄及生长速度的测定 ……（２３５）   ９.６   从回声探深仪中识别物种 ……（２３７）   ９.７   需要更进一步的发展 ……（２３７）   ９.８   存在的问题及前景 ……（２４０）   ９.９   本章小节 ……（２４１）第１０ 章   渔业海洋学可视化：快速勘探沿海生态系统的新途径……（２４４）   １０.１   简介……（２４４）   １０.２   生物物理三维空间计算机透视图……（２４８）   １０.３   立体沉浸可视化方法……（２５１）   １０.４   建模和可视化未来……（２５７）目   录   ？第１１ 章   计算机在渔业种群动态中的使用 ……（２６０）   １１.１   介绍……（２６０）   １１.２   建模环境……（２６１）   １１.３   自定义种群评估软件……（２６８）   １１.４   模型设计及应用程序的最新发展……（２７１）   １１.５   论述……（２７８）第１２ 章   鱼类种群的多物种建模 ……（２８８）   １２.１   简介……（２８８）   １２.２   多物种相互作用……（２８９）   １２.３   多物种模型……（２９０）   １２.４   基于个体的模型与矩阵模型之间的比较……（２９５）   １２.５   未来的发展方向……（３００）第１３ 章   计算机与渔业科学的未来 ……（３０８）   １３.. １   简介……（３０８）   １３.２   为衡量渔业动态开启一扇窗……（３０９）   １３.３   针对不确定性设计有力策略……（３１１）   １３.４   将非法捕捞纳入考虑范围：探索渔业的真实情况 ……（３１２）   １３.５   探索选择和机遇：整合评估和管理 ……（３１３）   １３.６   误区：大模型，大信息以及大错误……（３１４）附录１   生物词汇表 ……（３１８）附录２   综合词汇表 ……（３２２）

《计算机在渔业研究中的应用》共分十二章，属于“海洋生态科学与资源管理译丛”，入选国家“十三五”重点出版规划。本书个版本由查普曼和霍尔公司在1996年出版，第二版提供了当前时期一些有价值的应用案例，让人们意识到计算机在渔业科学领域的应用潜能，对任何定量资源管理课程，渔业课程，或是应用在渔业的计算机应用程序课程均有一定意义，也为毕业生以及在校大学生修读以上课程期间提供相应的阅读背景帮助。适用于农业学术组织、渔业资源管理项目、图书馆系统，对行政管理者、经营管理者、科学研究者、生物领域专家、高校研究学者、高校学生，咨询者以及政府研究员等十分有益。