本书以小波、多小波等相关理论为理论基础,分別从水电机组振动故障特征提取及故障诊断方法两个方面进行了研究。全书分为7章,其中章为绪论,概述了靠前外故障诊断发展现状、特征提取与故唪诊断方法研究现状,以及研究的背景与意义;第2章、第3章和第4章主要对水电机组振动故障特征提取方法进行了研究;第5章与第6章主要研究了水电机组振动故障诊断方法;第7章对全书进行了总结,并对未来的工作进行了展望。
本书可供水力发电专业的相关设计、施工及科研等部门技术人员和管理人员使用,同时也可供水利水电院校师生参考使用。
图书 | 水电机组振动故障特征自适应提取与智能诊断研究 |
内容 | 内容推荐 本书以小波、多小波等相关理论为理论基础,分別从水电机组振动故障特征提取及故障诊断方法两个方面进行了研究。全书分为7章,其中章为绪论,概述了靠前外故障诊断发展现状、特征提取与故唪诊断方法研究现状,以及研究的背景与意义;第2章、第3章和第4章主要对水电机组振动故障特征提取方法进行了研究;第5章与第6章主要研究了水电机组振动故障诊断方法;第7章对全书进行了总结,并对未来的工作进行了展望。 本书可供水力发电专业的相关设计、施工及科研等部门技术人员和管理人员使用,同时也可供水利水电院校师生参考使用。 目录 前言 章绪论(1) 1.1水电机组故障诊断概述(2) 1.2故障特征提取与故障诊断方法综述(7) 1.3研究背景与意义(15) 第2章基于多小波相邻系数降噪的水电机组振动信号降噪方法研究(18) 2.1引言(18) 2.2小波理论(18) 2.3多小波理论(29) 2.4基于多小波相邻系数降噪的水电机组振动信号降噪方法(40) 2.5小结(46) 第3章基于自适应多小波的水电机组振动故障特征提取方法研究(47) 3.1引言(47) 3.2自适应多小波理论(48) 3.3综合检测指数(53) 3.4基于自适应多小波的水电机组振动故障特征提取方法.(54) 3.5小结(79) …… |
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缩略图 | ![]() |
书名 | 水电机组振动故障特征自适应提取与智能诊断研究 |
副书名 | |
原作名 | |
作者 | 卢娜 |
译者 | |
编者 | |
绘者 | |
出版社 | 黄河水利出版社 |
商品编码(ISBN) | 9787550912915 |
开本 | |
页数 | 148 |
版次 | 1 |
装订 | 平装 |
字数 | 180000 |
出版时间 | 2019-12-01 |
首版时间 | 2019-12-01 |
印刷时间 | |
正文语种 | |
读者对象 | |
适用范围 | |
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发行模式 | 实体书 |
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连载网址 | |
图书大类 | 科学技术-建筑-水利水电 |
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中图分类号 | TM312 |
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