沈体雁，北京大学政府管理学院教授 、博士生导师、学术委员会副主任，北京大学首都发展研究院副院长，北京大学城市治理研究院执行院长，北京大学中国区域经济研究中心常务副主任，中国区域科学协会副理事长，国家住房和城乡建设部智慧城市专家委员会委员，国家社科基金重大项目“产业集群地图系统建设与应用研究”首席专家。于瀚辰，男，北京大学政府管理学院区域经济学博士研究生、美国亚利桑那州立大学地理与规划学院联合培养博士生，地理加权回归分析软件MGWR 1.0开发者之一。曹巍韡，男，清华大学五道口金融学院金融学博士研究生。曾就读于北京大学数学学科学学院基础数学系、中文系汉语语言文学专业、政府管理学院空间分析实验室，获理学学士、理学硕士学位以及文学双学士学位。何泓浩，男，北京大学软件与微电子学院软件工程专业硕士研究生，本科毕业于武汉理工大学物理学专业。

上篇 基于图形用户界面的空间计量分析软件:GeoDa和GeoDaSpace章 GeoDa和GeoDaSpace简介第2章 软件使用预备知识 第3章 GUI中的邻接权重矩阵第4章 GUI中的距离权重矩阵 第5章 GUI中的最小二乘估计 第6章 GUI中的两阶段最小二乘估计第7章 GUI中的空间滞后模型的空间两阶段最小二乘估计 第8章 GUI中的空间滞后模型的优选似然估计 第9章 GUI中的空间误差模型的广义矩估计0章 GUI中的空间误差模型的优选似然估计 1章 GUI中的复合模型下篇 空间计量数据处理Python库:PySAL2章 PySAL软件简介与安装 145)3章 PySAL和spreg计算包的基本原理 4章 PySAL中的邻接权重矩阵 5章 PySAL中的距离权重矩阵 6章 PySALspreg中的普通最小二乘估计7章 PySALspreg中的两阶段最小二乘估计 8章 PySALspreg中的空间滞后模型的空间两阶段最小二乘估计 9章 PySALspreg中的空间滞后模型的优选似然估计第20章 PySALspreg中的空间误差模型的广义矩方法 第21章 空间误差模型,PySALspreg中的优选似然估计(ML)第22章 PySALspreg中滞后与误差共存的广义空间两阶段最小二乘估计 参考文献

本书是卢克·安索林院士撰写的《Modern Spatial Econometrics in Practice: A Guide to GeoDa, GeoDaSpace and PySAL》一书为基础，通过搜集、整理、编译和中国化卢克·安索林院士团队所发布的有关Geoda软件的各种资料编写而成。本书采用案例研究、软件截图、操作说明等形式，为Geoda软件学习者提供简单明了、直观易学的操作指南。本书与北京大学沈体雁教授团队编著的《空间计量经济学（第二版）》一书配套使用。