《定序因变量的logistic回归模型/格致方法定量研究系列》编著者安·A.奥康奈尔。 本书以展示来自儿童早期追踪研究的实例开始，其中的主要因变量虽然不是李克特量表，但其对早期读写和算术熟练度的测量还是定序的。作者进而回顾了logistic回归。并接着呈现三个核心主题章节：累积或比例比数模型(curnulative or proportional odds model)，连续比例模型(continuation ratio model)以及相邻类别模型(adjacent categorieses model)。与此同时，书中给出了SAS和SPSS的案例。尽管比例比数模型也许是三种方法中很常用的，但在结论部分，读者可以领会到关于替代方法尤其是什么时候使用替代方法的提示。

安·A.奥康奈尔，美国康涅狄格斯托斯大学教育心理学副教授。主要研究方向为统计学和教育研究方法，包括多层次模型、logisitic回归、抽样和调查研究方法、多变量分析，并关注这些方法和其他不错统计/研究方法的应用。在Women and Health, Evaluation and the Health Professions, Measurement and Research in Counseling and Development, Morbidity and Mortality Weekly Report, 以及Journal of Educational Research等期刊发表过文章。

序
第1章概述
第1节本书的目的
第2节软件和句法
第3节本书结构
第2章背景介绍:儿童早期追踪研究
第1节儿童早期追踪研究概述
第2节定序结果的实际重要性
第3节模型中的变量
第3章背景:logistic回归
第1节logistic回归概述
第2节模型拟合的评估
第3节模型的解释
第4节关联的测量
第5节logistic回归
第6节比较统计软件间的结果
第4章定序结果的累积(比例)比数模型
第1节累积比数模型概述
第2节单个解释变量的累积比数模型
第3节累积比数的全模型分析
第4节logit中的比例比数和线性假设
第5节累积比数模型的替代方法
第6节偏比例比数
第5章连续比例模型
第1节连续比例模型概述
第2节关联函数
第3节相关的概率
第4节因变量的向性和连续比例的形成
第5节使用logit关联和重构数据的连续比例模型
第6节使用互补双对数关联的连续比例模型
第7节关联的选择和两个互补双对数模型的等价
第8节连续比例模型的方法选择
第9节ECLS-K数据的全模型连续比例分析
第6章相邻类别模型
第1节相邻类别模型概述
第2节仅有性别的模型
第3节两个解释变量的相邻类别模型
第4节全相邻类别模型分析
第7章结论
第1节本书内容总结
第2节进一步研究的考虑
附录
注释
参考文献
译名对照表