本书主要研究半参数回归模型及其推广模型，并利用它们研究了一个重要的官方统计问题。首先介绍各种非参数光滑方法。接下来的两章讨论如何把这些非参数方法加入到我们熟悉的常见模型中去。在讨论完统计理论模型之后，我们将利用半参数回归模型及其推广模型研究中国全国和地区GDP评估准确性问题。具体内容分为两大部分：理论部分和实证部分。理论部分包括三章：靠前章讨论非参数光滑方法；第二章详细讨论了半参数回归模型和广义可加模型；第三章讨论半参数混合模型的相关问题。实证部分包括两章：第四章利用半参数回归模型及其统计诊断理论对中国GDP数据准确性进行了检测；第五章利用半参数混合模型对中国地区GDP数据准确性进行了检测。

金林，男，湖北黄梅人，1982年生，统计学博士，现任中南财经政法大学统计与数学学院讲师。在《统计研究》《财政研究》等学术刊物上发表论文多篇，先后主持国家社会科学基金青年项目1项，参与研究国家社会科学基金课题2项，其他省部级项目多项。当前主要研究领域为：半参数回归模型，混合效应模型，广义可加模型及统计模型在实际领域的应用。

第1章导论
1.1研究背景和意义
1.1.1忽视非线性的后果
1.1.2数据变换
1.1.3非参数和半参数技术
1.1.4研究的意义
1.2研究综述
1.3主要内容和研究方法
1.3.1主要内容
1.3.2研究方法
1.4本书创新和未来研究方向
1.4.1本书可能的创新
1.4.2本书研究的不足
1.4.3未来研究方向
第2章非参数回归模型
2.1简单光滑方法
2.1.1局部平均
2.1.2核光滑
2.2局部多项式回归
2.2.1局部回归光滑器
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