作为模糊集的拓展形式，直觉模糊集同时包含了隶属度、非隶属度和犹豫度三方面的信息，因此能更加灵活的表征决策过程中的模糊和不确定信息。在决策的过程中，为了简便，人们往往习惯通过对目标进行两两比较，进而构建偏好关系矩阵来表达对事物的偏好和看法。直觉模糊偏好关系主要是从隶属度、非隶属度以及不确定度三个角度来表征决策者偏好的不确定性，能够更加全面直观的表达决策者的复杂和不确定信息，因此吸引了许多学者的研究兴趣。本书的主要目标是深入系统地研究基于直觉模糊偏好信息的决策理论与方法并将这些理论与方法应用于决策实践

第1章绪论
1.1模糊决策与直觉模糊集
1.1.1模糊决策概述
1.1.2直觉模糊集及其运算法则
1.2模糊决策相关研究的文献计量分析
1.2.1模糊决策的年度趋势及可能解释
1.2.2模糊决策相关的领先国家／地区和机构分析
1.2.3模糊决策相关的高影响力期刊
1.2.4模糊决策相关的高被引论文
1.2.5模糊决策相关文献的学科分布
1.2.6小结
1.3直觉模糊理论相关文献的影响力可视化研究
1.3.1直觉模糊理论的研究现状
1.3.2直觉模糊理论的高被引论文
1.3.3直觉模糊理论的高影响力作者
1.3.4直觉模糊理论的高影响力期刊
1.3.5小结
第2章直觉模糊偏好关系的一致性与决策方法
2.1直觉模糊偏好关系
2.2直觉模糊偏好关系的一致性
2.2.1直觉模糊偏好关系的传递性
2.2.2直觉模糊偏好关系的加性一致性
2.2.3直觉模糊偏好关系的积性一致性
2.3直觉模糊偏好关系的一致性测度与非一致性修正
2.3.1直觉模糊偏好关系的一致性测度
2.3.2非一致性直觉模糊偏好关系的分式修正算法
2.3.3非一致性直觉模糊偏好关系的几何加权修正算法
2.4基于直觉模糊偏好关系一致性的优先权导出方法
2.4.1直觉模糊偏好关系的精确优先权导出方法
2.4.2直觉模糊偏好关系的区间值优先权导出方法
2.4.3直觉模糊偏好关系的直觉模糊优先权导出方法
2.5直觉模糊层次分析法
2.5.1直觉模糊层次分析法的算法步骤
2.5.2直觉模糊层次分析法在全球供应商管理中的应用
2.5.3对比分析
第3章直觉模糊偏好关系的群体决策理论与方法
3.1直觉模糊偏好关系的群体决策的基本框架
3.2基于信息集成的直觉模糊偏好关系群体决策方法
3.2.1直觉模糊偏好信息的集成算子
3.2.2基于直觉模糊偏好信息集成的群体决策方法
3.2.3直觉模糊偏好关系信息集成中的一致性问题
3.2.4群体直觉模糊层次分析法在多准则群体决策中的应用
3.3直觉模糊偏好关系的群体共识测度
3.3.1直觉模糊偏好关系的几种群体共识测度
3.3.2直觉模糊偏好关系的群体共识测度的比较分析
3.4直觉模糊偏好关系的群体共识达成方法
3.4.1简单的群体共识达成方法
3.4.2专家层的直觉模糊偏好关系群体共识达成方法
3.4.3方案层的直觉模糊偏好关系群体共识达成方法
第4章区间直觉模糊偏好关系的一致性与决策方法
4.1区间直觉模糊偏好关系及其一致性
4.2区间直觉模糊偏好关系的非一致性修正方法
4.3区间直觉模糊偏好关系的群体决策方法
第5章直觉积性偏好关系的一致性与决策方法
5.1基于直觉积性偏好关系的信息集成的决策方法
5.1.1直觉积性集与直觉积性偏好关系
5.1.2直觉积性偏好信息的集成算子
5.1.3基于直觉积性偏好关系的信息集成的决策方法
5.2直觉积性层次分析法与群体决策
5.2.1直觉积性偏好关系的一致性与非一致性修正
5.2.2群体直觉积性偏好关系的集成与一致性
5.2.3一致性直觉积性偏好关系的优先权导出方法
5.2.4群体直觉积性层次分析法及其应用
5.3群体直觉积性最优最劣法及其在多属性决策问题中的应用
5.3.1选择最优和最劣属性的有向图方法
5.3.2直觉积性偏好关系的优先权导出算法
5.3.3群体直觉积性最优最劣法的算法过程
5.3.4群体直觉积性最优最劣法在医疗管理中的应用
参考文献