本书采用排序集抽样方法，研究产品可靠性中常用指标的估计问题，其主要内容来自作者近十年来的研究成果以及相关的最新进展。全书共9章，包括排序集抽样方法和可靠性理论，标准排序集抽样下指数分布的参数估计和产品可靠度估计，L排序集抽样下指数分布的系统可靠度估计，非均等排序集抽样下中位寿命的非参数估计，广义排序集抽样下可靠寿命的非参数估计，标准排序集抽样下截尾数据的可靠度函数估计、概率密度函数估计和平均寿命估计。
本书可作为深入学习研究抽样技术和可靠性统计的大学本科生、研究生以及科研人员的参考资料。

前言
第1章 排序集抽样方法及可靠性理论
1.1 排序集抽样方法
1.1.1 方法的提出
1.1.2 应用领域
1.1.3 标准排序集抽样方法的研究进展
1.1.4 非标准排序集抽样方法的研究进展
1.2 可靠性相关理论
1.2.1 常用的可靠性指标
1.2.2 常用的寿命分布
参考文献
第2章 标准排序集抽样下指数分布的参数估计
2.1 标准排序集抽样方法
2.2 参数的极大似然估计
2.2.1 极大似然估计量
2.2.2 Fisher信息
2.2.3 相合性和渐近正态性
2.2.4 渐近相对效率
2.3 参数的修正极大似然估计
2.3.1 修正极大似然估计量
2.3.2 无偏性
2.3.3 相对效率
2.3.4 模拟相对效率
2.4 参数的最优线性无偏估计
2.4.1 最优线性无偏估计量
2.4.2 相对效率
参考文献
第3章 标准排序集抽样下指数分布的产品可靠度估计
3.1 产品可靠度的极大似然估计
3.1.1 极大似然估计量
3.1.2 相合性和渐近正态性
3.1.3 渐近相对效率
3.2 产品可靠度的修正极大似然估计
3.2.1 修正极大似然估计量
3.2.2 模拟相对效率
3.3 实例分析
参考文献
第4章 L排序集抽样下指数分布的系统可靠度估计
4.1 L排序集抽样方法
4.2 系统可靠度的极大似然估计
4.2.1 极大似然估计量
4.2.2 渐近正态性
4.2.3 渐近相对效率
4.3 系统可靠度的修正极大似然估计
4.3.1 修正极大似然估计量
4.3.2 模拟相对效率
参考文献
第5章 非均等排序集抽样下中位寿命的非参数估计
5.1 非均等排序集抽样方法
5.2 中位寿命的非参数估计
5.2.1 估计量的定义
5.2.2 强相合性
5.2.3 渐近正态性
5.2.4 渐近相对效率
5.3 中位寿命的非参数加权估计
5.3.1 加权估计量的定义
5.3.2 强相合性和渐近正态性
5.3.3 最优权向量
5.3.4 渐近相对效率
参考文献
第6章 广义排序集抽样下可靠寿命的非参数估计
6.1 广义排序集抽样方法
6.2 可靠寿命的非参数估计
6.2.1 估计量的定义
6.2.2 强相合性和渐近正态性
6.3 可靠寿命的非参数加权估计
6.3.1 加权估计量的定义
6.3.2 强相合性和渐近正态性
6.3.3 最优权向量
6.4 可靠寿命的最优抽样方案
6.4.1 最优抽样方案的确定
6.4.2 最优次序的计算
6.4.3 渐近相对效率
6.5 实例分析
参考文献
第7章 标准排序集抽样下截尾数据的可靠度函数估计
7.1 可靠度函数的直接乘积限估计
7.1.1 估计量的定义
7.1.2 自相容性
7.1.3 模拟相对效率
7.2 可靠度函数的均秩型乘积限估计
7.2.1 估计量的定义
7.2.2 强收敛性
7.2.3 强收敛速度
7.2.4 渐近正态性
7.2.5 渐近方差的估计值
7.2.6 模拟相对效率
7.3 实例分析
参考文献
第8章 标准排序集抽样下截尾数据的概率密度函数估计
8.1 核密度估计量的定义
8.2 强相合性
8.3 渐近正态性
8.4 模拟相对效率
参考文献
第9章 标准排序集抽样下截尾数据的平均寿命估计
9.1 均秩型泛函估计量的定义
9.2 渐近正态性
9.3 差值的渐近表示
9.4 模拟相对效率
参考文献