| 图书 | 医疗健康人工智能应用案例集 |
| 内容 | 内容推荐 本书将2019年面向全国征集的医疗健康人工智能案例中评选出46例很好应用案例,从应用场景、应用技术等方面进行统计分析,介绍了很好案例的应用背景、应用成效、亮点介绍等。能够较全面的掌握我国现阶段医疗卫生领域人工智能应用发展的较高水平,并为医疗卫生领域各级区域、医院信息化管理人员、各高校、研究机构及企业卫生信息化工作人员提供参考和指导。 目录 一、申报案例整体概况1 二、案例集中46个案例情况概述3 三、疾病预测干预智能化案例5 (一)基于大数据的糖尿病智能管理处方系统5 (二)利用人工智能和多源数据进行传染病预测和慢性病危险因素筛查8 (三)孟超肝病外脑11 (四)宁波鄞州糖网筛查人工智能评估项目14 (五)VTE风险评估与监测管理系统19 (六)心电AI智能辅助诊断在区域心电诊断监测平台中的应用与实践24 (七)心梗、脑卒中提前预警AI案例27 (八)医联体智能眼底相机项目30 (九)早期食管癌辅助诊断关键技术及新型服务模式应用平台32 四、疾病咨询智能化案例35 (一)辅助诊断产品在儿童医院门急诊临床场景的应用35 (二)广安门医院健康管理系统之中医体质辨识39 …… |
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| 缩略图 | ![]() |
| 书名 | 医疗健康人工智能应用案例集 |
| 副书名 | |
| 原作名 | |
| 作者 | 张学高,胡建平 编 |
| 译者 | |
| 编者 | |
| 绘者 | |
| 出版社 | 人民卫生出版社 |
| 商品编码(ISBN) | 9787117299831 |
| 开本 | 16开 |
| 页数 | 167 |
| 版次 | 1 |
| 装订 | 平装 |
| 字数 | 268000 |
| 出版时间 | 2020-06-01 |
| 首版时间 | 2020-06-01 |
| 印刷时间 | 2020-06-01 |
| 正文语种 | |
| 读者对象 | |
| 适用范围 | |
| 发行范围 | |
| 发行模式 | 实体书 |
| 首发网站 | |
| 连载网址 | |
| 图书大类 | 科学技术-医学-基础医学 |
| 图书小类 | |
| 重量 | |
| CIP核字 | |
| 中图分类号 | R199.2-39 |
| 丛书名 | |
| 印张 | |
| 印次 | 1 |
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| 文摘 | |
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