本书系统地介绍了优化调度算法的基础理论及其在柔性作业调度问题中的应用，主要探讨了生产实践中存在的一般多目标FJSP、模糊多目标FJSP和动态多目标FJSP三方面问题，并使用经典测试集和实际生产车间调度数据对所提出的方法进行了有效性验证。
本书适合作为普通高等院校计算机专业本科生课程教材，也可作为相关行业工作人员的参考用书。

第1章 绪论
1.1 车间调度问题
1.2 最优化问题
1.3 智能算法在车间调度中的应用
1.3.1 遗传算法在车间调度中的应用
1.3.2 禁忌搜索算法在车间调度中的应用
1.3.3 遗传一禁忌搜索算法在车间调度中的应用
1.3.4 人工神经网络算法在车间调度中的应用
1.4 本书的主要内容
第2章 调度理论
2.1 调度问题的基本理论
2.1.1 基本概念
2.1.2 调度问题分类
2.1.3 调度问题的目标函数
2.2 调度系统的控制技术
2.3 调度算法
2.3.1 调度算法设计
2.3.2 调度问题的复杂性
2.3.3 典型的调度算法
第3章 车间调度问题
3.1 调度问题的模型
3.2 车间调度问题的描述方法
3.3 车间调度问题的特点
3.4 车间调度问题现状
3.5 柔性作业车间调度问题
3.5.1 柔性作业车间调度定义
3.5.2 问题分类
3.5.3 柔性作业车间调度模型
3.5.4 实现方法
第4章 禁忌搜索算法
4.1 禁忌搜索算法流程
4.2 禁忌搜索的关键参数和操作
4.3 禁忌搜索算法的收敛性
……
第6章 细菌觅食优化算法
第7章 量子智能算法
第8章 一般多目标柔性作业车间调度算法
第9章 模糊多目标柔性作业车间调度算法
第10章 动态多目标柔性作业车间调度算法
第11章 基于前景理论的FJSP干扰管理
第12章 柔性作业车间调度案例