本书对应《大数据工程技术人员国家职业技术技能标准》，“大数据分析与挖掘”部分，是相关从业者职业培训以及专业技术考核的推荐辅导用书。主要内容包括：BI数据分析、数据统计分析、数据挖掘建模、数据可视化开发等。充分体现大数据行业特色，是培训考核命题的基础素材，也将作为专业水平考核评价的重要参考。《教程》开发工作坚持以下原则：（一）科学性。充分考虑大数据技术发展现状和趋势，注重大数据工程技术人员知识要求的基础性，尊重客观规律、循序渐进，体现大数据工程技术人员学习特点、知识发展要求和能力发展特点。（二）针对性。根据不同专业等级大数据工程技术人员岗位职责与能力要求，围绕大数据工程技术人员应当具备的知识，以及大数据处理与应用，大数据分析与挖掘和大数据管理等方面的专业知识，有针对性地安排内容。（三）系统性。体现大数据多学科交叉的特点，考虑基础知识与专业知识之间的关系，在目标、要求、内容等方面形成完整的系统。（四）实用性。充分考虑实际应用价值，为在全国范围内迅速推开大数据工程技术人员培训，以及开展专业能力水平评价的有关探索，进而与工程师职称制度衔接等，提供支撑和帮助。

第一章 大数据系统搭建
第一节 硬件系统搭建
第二节 软件系统部署
第二章 大数据平台管理与运维
第一节 平台管理
第二节 系统运维
第三章 大数据应用开发
第四章 大数据技术服务
第五章 大数据分析与挖掘
第一节 数据预处理
第二节 数据分析
第三节 数据挖掘
第四节 数据可视化
参考文献
后记