韩本三，毕业于西南财经大学统计学院，获应用经济学博士学位，研究方向是微观计量经济学模型理论与应用。现在西南财经大学经济数学学院任教，教授。

1 绪论
1.1 研究的背景
1.2 研究的问题
1.3 研究的意义
2 文献综述
2.1 随机效应二元选择面板数据模型
2.1.1 转换模型
2.1.2 随机效应模型的参数估计
2.2 固定效应二元选择面板数据模型
2.2 一直接估计法
2.2.2 条件似然函数估计
2.2.3 偏误纠正估计
2.2.4 极大得分估计
2.3 带异质趋势二元选择面板数据模型
2.4 二元选择面板数据模型的检验
2.4.1 设定检验
2.4.2 截面相关检验
2.5 带截面相关的二元选择面板数据模型估计
3 二元选择面板数据模型的设定检验研究
3.1 现有设定检验方法及其不足
3.1.1 异方差检验
3.1.2 分布误设检验
3.1.3 一般设定检验
3.2 二元选择面板数据模型的一般设定检验
3.2.1 模型误设和RESET检验
3.2.2 参数估计方法
3.2.3 RESET检验的小样本性质
3.3 遗漏变量检验
3.3.1 估计方法与数据生成过程
3.3.2 小样本性质
3.4 分布误设检验
3.5 本章小结
4 带异质线性趋势二元选择面板数据模型的估计方法研究
4.1 固定效应二元选择面板数据模型估计
4.1.1 二元选择面板数据模型的估计方法
4.1.2 Gumbit模型的偏误纠正估计
4.2 带异质线性趋势固定效应Logit模型估计
4.2.1 基本模型和假设
4.2.2 扰动项序列相关时充分统计量的存在性定理
4.3 带异质趋势的固定效应模型偏误纠正估计
4.3.1 估计方法介绍
4.3.2 公共参数估计
4.3.3 边际效应偏误纠正估计
4.3.4 小样本性质
4.4 本章小结
5 二元选择面板数据模型的截面相关检验研究
5.1 现有面板数据模型截面相关检验研究及其不足之处
5.2 线性面板数据模型的截面相关检验
5.2.1 CD统计量和NLM统计量
5.2.2 调整的CD统计量
5.2.3 存在序列相关时的截面相关检验
5.2.4 小样本性质
5.3 二元选择面板数据模型的截面相关检验
5.3.1 CD统计量、LMBC统计量和MCD统计量
5.3.2 LMBC统计量和MCD统计量的大样本性质
5.3.3 小样本性质
5.4 本章小结
6 带截面相关的二元选择面板数据模型估计研究
6.1 现有相关研究与不足
6.2 混合数据模型估计
6.2.1 基本模型与Copula方法估计量
6.2.2 参数估计量的大样本性质
6.2.3 小样本性质
6.3 带截面相关的固定效应模型估计
6.3.1 基本模型与Copula方法
6.3.2 三阶段极大似然估计
6.3.3 大样本性质
6.3.4 小样本性质
6.4 本章小结
7 二元选择面板数据模型的应用研究
7.1 现金红利分配影响因素相关研究综述
7.2 数据描述
7.3 带异质线性趋势二元选择面板数据模型在现金红利分配中的应用——基于偏误纠正估计方法
7.4 截面相关检验在现金红利分配中的应用
7.5 现金红利分配行为混合模型的实证分析
7.6 现金红利分配行为固定效应模型的实证分析
8 结论与展望
8.1 主要结论
8.2 研究展望
参考文献
附录 部分理论成果的数学形式证明

本书系统总结了近年来二元选择面板模型的一些最新进展；一些主要研究理论与方法。同时，本书在以下几个方面进行了深入研究：一是推导了带异质线性趋势二元选择面板数据模型极大似然估计量的主要偏误结构，并提出偏误纠正估计量；二是提出了一个新的截面相关检验统计量；三是针对带截面相关的二元选择面板数据模型中的混合模型和固定效应模型，分别提出了两阶段极大似然估计和三阶段极大似然估计。