尤金尼·E.米哈伊洛夫（Eugeniy E. Mikhailov），得克萨斯农工大学物理系博士，MIT博士后，现为威廉与玛丽学院教师。他一直为物理、数学和计算机专业的本科生讲授“科学家的实用计算”课程。

出版者的话
译者序
前言
第一部分 计算基础
第1章 计算机与编程语言简介
1.1 早期计算史
1.2 现代计算机
1.3 什么是编程
1.4 编程语言概述
1.5 计算机中的数字表示及其潜在问题
1.5.1 离散化——计算机的主要弱点
1.5.2 二进制表示
1.5.3 浮点数表示
1.5.4 结论
1.6 自学
第2章 MATLAB基础
2.1 MATLAB的图形用户界面
2.2 功能强大的MATLAB计算器
2.2.1 MATLAB的变量类型
2.2.2 内置函数和运算符
2.2.3 运算符的优先级
2.2.4 注释
2.3 gao效编辑
2.4 使用帮助文档
2.5 矩阵
2.5.1 创建和访问矩阵元素
2.5.2 基本矩阵运算
2.5.3 字符串矩阵
2.6 冒号运算符
2.7 绘图
2.8 自学
第3章 布尔代数、条件语句和循环
3.1 布尔代数
3.1.1 MATLAB中布尔运算符的优先级
3.1.2 MATLAB布尔逻辑运算举例
3.2 比较运算符
3.2.1 向量比较
3.2.2 矩阵比较
3.3 条件语句
3.3.1 if-else-end语句
3.3.2 if语句的简短形式
3.4 等于语句的常见错误
3.5 循环
3.5.1 while循环
3.5.2 特殊命令——break和continue
3.5.3 for循环
3.6 自学
第4章 函数、脚本和良好的编程实践
4.1 动机引例
4.1.1 银行利率问题
4.1.2 飞行时间问题
……
第二部分 使用MATLAB求解日常问题
第三部分 深入研究并扩展科学家的工具箱
参考文献

本书意在教你学会使用MATLAB语言及应知应会的数学和物理知识快速解决科学研究和工程技术中的实际问题。全书其分为三部分：第一部分介绍了MATLAB基础、计算历史、编程语言及良好的编程实践；第二部分系统地讲解了如何应用MATLAB解决日常问题，主要涉及解线性代数方程组、拟合和数据约简、数值导数、数值积分方法等；第三部分则是关于MATLAB的深入研究和扩展，介绍了一些实用的工具箱，如随机数生成器和随机过程、蒙特卡罗仿真、优化问题和常微分方程。