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Python数据科学与机器学习(从入门到实践)
内容
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本书介绍了使用Python进行数据分析和高效的机器学习,首先从一节Python速成课开始,然后回顾统计学和概率论的基础知识,接着深入讨论与数据挖掘和机器学习相关的60多个主题,包括贝叶斯定理、聚类、决策树、回归分析、实验设计等。
标签
缩略图
书名
Python数据科学与机器学习(从入门到实践)
副书名
原作名
作者
(美)弗兰克·凯恩
译者
译者:陈光欣
编者
绘者
出版社
人民邮电出版社
商品编码(ISBN)
9787115512413
开本
16开
页数
273
版次
1
装订
平装
字数
420
出版时间
2019-06-01
首版时间
2019-06-01
印刷时间
2019-06-01
正文语种
汉
读者对象
适用范围
发行范围
公开发行
发行模式
实体书
首发网站
连载网址
图书大类
图书小类
重量
488
CIP核字
2019087642
中图分类号
TP311.561
丛书名
印张
17.75
印次
1
出版地
北京
长
宽
高
整理
媒质
用纸
是否注音
影印版本
出版商国别
是否套装
著作权合同登记号
版权提供者
定价
印数
3500
出品方
作品荣誉
主角
配角
其他角色
一句话简介
立意
作品视角
所属系列
文章进度
内容简介
作者简介
目录
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更新时间:2026/3/30 8:30:17