认知雷达是基于目标和环境信息，通过在线设计与运用发射能量、合理分配系统资源和优化滤波处理等来提高雷达的目标探测性能，可以实现从接收信号到发射端的闭环处理，从而提高雷达对复杂地理和电磁环境的适应能力。认知雷达充分利用先验及实测的环境和目标信息，具有基于知识的辅助决策能力，可以突破传统自适应处理面临的性能瓶颈，是雷达技术发展的重要方向。左群声、王彤等编著的《认知雷达导论》介绍了认知雷达概论，认知雷达波形优化设计，认知雷达杂波抑制，认知雷达目标检测，认知雷达系统架构设计及应用等内容。
本书适合于从事机载雷达系统研究和制造、信号与数据处理研究和算法设计的工程技术人员，以及从事机载雷达理论和技术科研的高等学校教师阅读和参考。

第1章 概论
1.1 雷达技术的发展历史
1.2 机载雷达的发展瓶颈
1.3 认知雷达基本概念和技术特点
1.3.1 认知雷达的基本概念
1.3.2 认知雷达的技术特点
第2章 认知雷达波形优化设计
2.1 针对目标检测的发射波形优化方法
2.1.1 影响目标检测性能的因素分析
2.1.2 面向目标检测的发射波形设计
2.2 针对目标识别的发射波形优化方法
2.2.1 影响目标识别性能的因素分析
2.2.2 最大化异类目标回波之间马氏距离的波形优化设计方法
2.2.3 基于信息论的发射波形优化设计
2.3 针对目标跟踪的发射波形优化设计方法
2.3.1 影响目标跟踪性能的因素分析
2.3.2 面向目标跟踪的雷达波形设计方法
参考文献
第3章 认知雷达杂波抑制
3.1 机载雷达杂波抑制的空时自适应处理方法
3.1.1 机载雷达杂波抑制需求
3.1.2 机载雷达的空时自适应处理方法
3.2 非均匀杂波抑制方法和理论
3.2.1 非均匀杂波问题的认识过程和解决思路
3.2.2 非均匀杂波抑制方法和理论的欠缺
3.3 探测环境的静态信息和动态信息
3.3.1 探测环境的静态信息
3.3.2 探测环境的动态信息
3.4 知识辅助空时自适应处理的直接法和间接法
3.4.1 知识辅助空时自适应处理的直接法
3.4.2 知识辅助空时自适应处理的间接法
3.5 MCARM和KASSPER计划的启示
3.5.1 Mountain Top计划
3.5.2 MCARM计划
3.5.3 KASSPER计划
3.5.4 数据录取和高精度仿真计划的启示
参考文献
第4章 认知雷达目标检测
4.1 传统雷达目标检测方法
4.1.1 高斯杂波背景下的目标检测方法
4.1.2 非高斯杂波背景下的目标检测方法
4.2 标量检测的知识辅助目标检测方法
4.2.1 机载杂波分类图生成
4.2.2 机载杂波理论剩余图生成
4.2.3 机栽杂波分区图生成
4.2.4 杂波分布及参数估计
4.2.5 CFAR算法库
4.2.6 CFAR算法选取和参数设计
4.3 矢量检测的知识辅助目标检测方法
4.3.1 信号模型
4.3.2 模型参数估计
4.3.3 目标检测方法
参考文献
第5章 认知雷达系统架构设计及应用
5.1 认知雷达系统架构
5.1.1 认知雷达技术体制
5.1.2 认知雷达系统架构
5.2 认知雷达典型应用
5.2.1 认知雷达系统架构研究
5.2.2 基于知识辅助的非均匀杂波抑制技术应用
5.2.3 基于环境信息认知目标检测技术应用
参考文献
第6章 结束语
主要符号表
缩略语