可逆信息隐藏技术能够将特定信息嵌入到载体中，并允许合法用户在提取该信息后无失真地恢复出原始载体，因而在军事、医学、司法等对图像内容敏感的领域受到了广泛关注。欧博、赵耀、倪蓉蓉著的《高保真的可逆信息隐藏》以高保真的可逆信息隐藏技术为主要研究内容，探讨在给定嵌入容量的情况下如何更有效地减小嵌入失真，提升图像视觉质量。

1 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 可逆信息隐藏技术
1.2.1 可逆信息隐藏的研究现状
1.2.2 可逆信息隐藏的应用
1.3 本书的主要贡献和组织结构
2 基于可调节的预测误差直方图的可逆信息隐藏方法
2.1 引言
2.2 预测误差直方图可调的RDH算法
2.2.1 像素补偿
2.2.2 信息的可逆嵌入和提取
2.2.3 嵌入提取流程
2.3 实验结果
2.4 结论
3 基于偏微分方程预测器的可逆信息隐藏方法
3.1 引言
3.2 基于PDE预测器的可逆嵌入提取算法
3.2.1 PDE预测器
3.2.2 溢出问题处理
3.2.3 嵌入流程
3.2.4 提取流程
3.3 实验结果
3.4 总结
4 基于非局部均值预测的可逆信息隐藏方法
4.1 引言
4.2 PEE算法的基本原理
4.3 非局部均值预测
4.4 基于非局部均值预测的可逆方案
4.5 实验结果
4.6 总结
5 广义的利用像素值排序的可逆信息隐藏方法
5.1 引言
5.2 广义的PVO可逆嵌入算法
5.2.1 PVO嵌入方法
5.2.2 PVO-k嵌入算法
5.2.3最优混合嵌入
5.3 自适应的混合PVO-k算法的实现
5.3.1 修改最大值和最小值像素的PVO-k嵌入的扩展方法
5.3.2 混合嵌入的最优阈值选择
5.3.3 嵌入和提取流程
5.4 实验结果
5.5 结论
6 基于预测误差对扩展的可逆信息隐藏
6.1 引言
6.2 基于pairwise PEE的可逆信息隐藏框架
6.2.1 传统的预测误差扩展技术
6.2.2 二维预测误差直方图
6.2.3 pairwise PEE技术
6.3 pairwise PEE技术的实现
6.4 实验结果 6.5 结论
7 总结与展望
7.1 总结
7.2 展望
参考文献