陆晟、刘振川、汪关盛等编著的《大数据理论与工程实践》兼顾理论与实践需求，主要面向架构师，或者是有具体大数据问题需要解决的工程师；也适合从零开始搭建大数据结构，或者需要将现有的非大数据的需求修改成大数据方案的读者。你将从书中学到以下方面的知识：数据存储、计算资源、计算模型、大数据应用、数据治理、大数据与人工智能。

第1章 概述
大数据处理的特征
基本处理模型
工程角度的大数据历史
大数据的基本处理框架
大数据的技术实施方法
第2章 数据
数据存储
数据寻址
列式存储
键值对高速缓存
持久化的高速缓存
大数据表
第3章 计算资源
集群总线
资源调度
资源控制
第4章 计算模型
MapReduce
SQL类查询
流式计算
图计算
第5章 大数据应用
搜索信息匹配
搜索信息排名
文档相似性判定
文档主题生成
用户画像
广告投放决策
基数计算
第6章 数据治理
元数据管理
主数据管理
数据标准
数据管理成熟度评估
数据资产
数据治理的组织构架
第7章 大数据和人工智能
大数据和计算机视觉
大数据和语音识别
大数据和博弈
术语表
作者介绍

陆晟、刘振川、汪关盛等编著的这本《大数据理论与工程实践》对数据的收集、存储和处理，CPU及网络等资源的分配和同步等做了全面和详细的介绍，是一本关于大数据理论和工程实践的不多见的好书，内容比其他讨论大数据技术的书要更广泛和深入。本书有助于读者了解大数据从蓝图设计到工程落地需要考虑和到位的各层技术。