马慧民、高歌编著的《智能新零售--数据智能时代的零售业变革》是关于零售业在数据智能时代如何发生变革的应用类书籍。
本书重点围绕智能化和新零售两部分展开：一方面是关于新零售，即以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态，其核心价值是服务消费者和提升零售业运转效率；另一方面是关于智能化，这一波的人工智能是由大数据推动的，所以“数据智能”是对当前各类新技术的总体概括。
全书共分7章。第 1～2章是概念界定，主要对智能新零售的概念进行深入分析，并对智能化时代零售业产业链的格局进行剖析；第3～5章是技术和应用，梳理了支撑智能新零售发展的六大基础技术和应用案例；第6～7章是趋势和挑战，从技术发展趋势和零售业发展趋势两方面展望了智能新零售的未来，并对技术更新周期、行业变革成本、数据隐私保护等挑战进行了分析。
本书读者对象为从事人工智能应用、开发的人员，电子商务及物流人员以及新零售从业人员，也适合高校相关专业教学选用。

马慧民：经济学博士，美国加州大学伯克利分校访问学者。现任上海大数据联盟常务副秘书长、 上海超级计算中心云计算和大数据部部长、上海市欧美同学会理事、科技部“物联网与智慧城市”重点专项核心专家。主要从事云计算与大数据的研究与应用开发，曾任中国浦东干部学院教师。主持完成上海市经济和信息化工作委员会《上海市大流量人群综合信息平台》、上海市科学技术委员会《双创大数据共享服务平台》等建设项目以及上海市经济和信息化工作委员会《数据资产化管理和交易研究》等研究课题近10项。主要著作有《2017上海市大数据典型案例集》等。

第1章 零售业的历史和发展
1.1 零售的概念与本质
1.2 零售进化史
1.3 各零售业态的变革需求
1.4 新零售元年——2017
第2章 人工智能与零售业的有机结合
2.1 人工智能的发展与应用
2.2 人工智能如何改变新零售
2.3 智能新零售的概念内涵
第3章 零售业产业链在数据智能时代的变革
3.1 变革之由：时代与科技的发展
3.2 变革之基：智能物流的兴起与发展
3.3 变革之路：科技赋能零售产业链
第4章 智能新零售中应用的新技术
4.1 大数据与智能新零售
4.2 生物识别技术与智能新零售
4.3 商品识别技术与智能新零售
4.4 移动支付技术与智能新零售
4.5 物联网与智能新零售
4.6 AR/VR与智能新零售
4.7 区块链与智能新零售
第5章 智能新零售的企业应用实践
5.1 国际应用案例简介——亚马逊
5.2 国内零售巨头如何应对行业变革
第6章 智能新零售变革中的主要挑战
6.1 管理挑战：改变企业组织结构
6.2 技术挑战：需要更多技术升级
6.3 成本挑战：全链条投入成本高
6.4 规则挑战：行业法规尚不完善
6.5 数据挑战：隐私保护是“难掩之伤”
第7章 智能新零售的未来
7.1 技术应用趋势展望
7.2 零售产业发展趋势展望
参考文献