现在越来越多的企业开始利用数据科学来驱动业务，《数据科学实战指南》将依托TalkingData在大数据领域的多年实践经验，从数据、人才、工具三个维度帮助企业数据团队完成端到端的数据科学项目部署。
本书的内容包括数据科学项目的基础概念、准备工作、团队人才及端到端的实战案例等，适合正面临数字化转型的企业决策者、数据团队负责人，以及从事数据科学工作的数据分析师、数据科学家、数据工程师等阅读。

TalkingData（北京腾云天下科技有限公司）成立于2011年，是中国最大的独立第三方移动数据服务平台。TalkingData一直致力于数据的深耕与数据价值的挖掘，从数据的采集、处理到数据的分析，再到数据的应用与咨询。TalkingData已经形成了一套以“智能数据平台”（SmartDP）为主的完整数据应用体系，并构筑了一套以数据商业化平台、数据服务平台及数据合作平台为核心的数据生态。目前，TalkingData的平均月活跃用户为6.5亿，为超过12万款移动应用以及10万应用开发者提供服务。覆盖的客户主要为金融、地产、快消、零售、出行、政府等行业中的领军企业，连续三年实现业务的三倍快速增长。

第1篇 数据科学项目之战壕篇
第1章 数据科学项目的概念
1.1 数据科学概述
1.2 数据科学项目概述
1.3 数据科学项目的生命周期
第2章 数据科学项目的前提：大数据安全与个人隐私保护
2.1 大数据安全面临的挑战
2.2 数据安全法律法规
2.3 搭建大数据安全体系
第3章 数据治理
3.1 为什么需要进行数据治理
3.2 数据治理中的常见模块
3.3 数据治理的下游使用
第2篇 数据科学项目之器械库
第4章 数据科学项目团队
4.1 专业数据人才
4.2 其他团队人才
4.3 团队合作
第5章 数据科学项目中的数据
5.1 数据的分类
5.2 数据在各个行业中的应用
第6章 数据科学项目的工具：数据科学平台
6.1 数据科学平台概述
6.2 为什么需要数据科学平台
6.3 数据科学平台中的基础概念
6.4 数据科学平台的核心特性
6.5 数据科学平台的分类
6.6 数据科学平台使用指南
第3篇 数据科学项目之实战篇
第7章 数据科学项目管理流程
7.1 诊断：数据科学项目的起步
7.2 组织：数据科学项目的保障
7.3 行动：数据科学项目的核心
7.4 评估：数据科学项目的升华
第8章 数据科学项目实战案例
8.1 数据科学助力企业线上数字化转型案例
8.2 AI智能模型平台助力产销预测案例

TalkingData著的《数据科学实战指南》是一本非常独特的书，它关乎数据科学，关乎产业实践，关乎组织治理，尤其适合正面临数据化转型的企业的从业者阅读。
从这本书中，你可以了解基本的数据科学方法论、数据科学工具、数据科学团队组织架构、数据治理理念，以及最重要的真实的成功案例。相信这本书一定会对你有所启发。