徐涵著的《大数据人工智能和网络舆情治理》内容涉及大数据、人工智能与网络舆情的监测和治理。全书共分为5章，结构如下：第1章为绪论，阐述分析关于网络舆情的研究背景和意义，介绍大数据和人工智能在我国发展的现状，并进一步引出本书的主题，即研究基于大数据和人工智能的网络舆情分析。第2章主要介绍大数据的概念、大数据系统下批量处理数据、流式处理数据、交互处理数据和图数据四种不同形式数据的突出特征和各自的典型应用场景以及相应的代表性处理系统；介绍有关物联网的相关概念和技术；介绍云计算的概念，分析云计算相关技术，并且对云计算将面临的机遇和挑战进行分析。第3章从技术的角度，介绍人工智能发展简史、人工智能领域经常提到的几大概念、机器学习相关算法、数据挖掘的概念及相关技术。第4章介绍网络舆情的分类、特点、传播阶段、传播特征、传播要素和传播模型，并综述分析借助于大数据、人工智能及数据挖掘实现网络舆情分析的自动化、智能化、精准化的手段和路径。第5章则通过分析两个具体案例，论证利用大数据和人工智能实现网络舆情治理的实效。
本书是一本主要给社会科学研究人员了解大数据及人工智能技术前沿和基础工作、参考如何将相关技术应用到网络舆情研究的书籍。

徐涵，华中科技大学新闻与信息传播学院传播系教师。IEEE计算机学会会员，中国新闻史学会计算传播分会会员，工学博士。现主要从事社交网络分析、数据挖掘、人工智能与计算传播等方面的研究工作，在相关领域国际顶级期刊和学术会议上发表多篇学术论文。取得了突破性进展和有相当影响力的成果并被多次引用。担任多个国际著名期刊审稿人。主持国家自然科学基金1项，国家社会科学基金1项，国家船舶预研支撑技术基金2项，参与多项863、973等国家重大攻关课题项目。

第1章 概论
1.1 网络舆情的研究背景
1.2 大数据、人工智能和网络舆情
第2章 大数据、云计算和物联网
2.1 数据存储
2.1.1 二进制（binary）
2.1.2 八进制（Octonary）和十六进制（hexadecimal）
2.1.3 进制转换
2.1.4 数据的存储单位
2.1.5 形象理解数据有多少
2.2 大数据
2.2.1 大数据起源及相关研究
2.2.2 大数据的概念及特征
2.2.3 大数据关键技术
2.2.4 大数据处理系统
2.2.5 大数据技术面临的挑战
2.2.6 大数据发展趋势
2.3 物联网
2.3.1 物联网的概念
2.3.2 物联网的系统架构
2.3.3 物联网的异构融合网络层
2.3.4 感知节点及终端
2.3.5 物联网关键技术
2.3.6 物联网面临的问题及发展理念
2.4 云计算
2.4.1 计算的概念
2.4.2 云计算的交付模式和部署模式
2.4.3 云计算的特征
2.4.4 云计算的关键技术
2.4.5 云计算的机遇与挑战
2.5 本章小结
第3章 人工智能与数据挖掘
3.1 人工智能
3.1.1 广义人工智能
3.1.2 狭义人工智能
3.1.3 人工智能发展简史
3.1.4 人工智能学派简介
3.1.5 总体架构
3.1.6 研究内容与应用领域
3.2 机器学习
3.2.1 概念
3.2.2 演化
3.2.3 算法
3.3 人工神经网络
3.3.1 感知机
3.3.2 两层神经网络
3.3.3 效果
3.4 深度学习
3.4.1 深度学习的概念和特点
3.4.2 深度学习的基本思想
3.4.3 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）
3.4.4 循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）
3.4.5 长短时记忆神经网络（Long Short-Term Memory，LSTM）
3.4.6 深度学习应用
3.5 数据挖掘
3.5.1 聚类分析（cluster analysis）
3.5.2 预测建模（prediction mode）
3.5.3 关联分析（association arialysis）
3.5.4 异常检测（anomaly detection）
3.5.5 数据挖掘的发展趋势
3.6 本章小结
第4章 基于大数据和人工智能的网络舆情分析
4.1 舆情和网络舆情
4.1.1 基本概念
4.1.2 相近词义辨析
4.1.3 国外学术界对于网络舆情的研究
4.1.4 网络舆情要素
4.1.5 网络舆情传播阶段与传播模型
4.1.6 网络舆情分类
4.1.7 网络舆情特点
4.1.8 网络舆情传播特征
4.1.9 网络舆情传播要素
4.1.10 网络舆情传播模型
4.2 大数据与网络舆情
4.3 人工智能与网络舆情
4.3.1 舆情热点发现技术
4.3.2 舆情情感分析
4.3.3 舆情分析与处理
4.3.4 舆情预测
4.3.5 其他相关研究
本章小结
第5章 案例分析
5.1 空姐滴滴打车遇害案
5.1.1 事件简介
5.1.2 传播分析
5.1.3 情感倾向分析
5.1.4 社会情感
5.2 “罗一笑”事件
5.2.1 事件简介
5.2.2 传播分析
5.2.3 情感倾向分析
5.3 对策建议