前言
第1章 绪论
1.1 研究目的及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 主要研究内容
第2章 数据采集与处理
2.1 研究区选择依据
2.2 钻井数据的采集与矢量化
2.3 储层评价参数空间插值
2.4 储层评价参数数据栅格化与矢量化
第3章 储层空间案例推理模型与储层评价
3.1 传统案例推理模型
3.1.1 传统案例表达模型
3.1.2 传统案例存储组织
3.1.3 传统案例检索模型
3.2 储层空间案例推理模型
3.2.1 储层案例空间特征与属性特征一体化表达模型
3.2.2 储层案例空间相似性与属性相似性联合测度推理模型
3.2.3 储层案例空间特征与属性特征权重的确立方法
3.3 模型评价指标
3.4 储层评价实验
3.4.1 储层案例的构建
3.4.2 储层案例的存储组织
3.4.3 储层空间案例推理系统的实现
3.4.4 储层案例空间特征与属性特征权重的确立
3.4.5 储层空间案例推理实验结果
第4章 储层BP人工神经网络评价
4.1 人工神经网络简介
4.2 BP人工神经网络原理
4.3 储层BP人工神经网络评价实验
4.3.1 储层训练数据与验证数据的构建
4.3.2 储层训练数据与验证数据的存储组织
4.3.3 储层BP人工神经网络评价系统的实现
4.3.4 储层BP人工神经网络评价实验结果
第5章 储层空间案例推理与BP人工神经网络的对比
5.1 储层空问案例推理实验结果的分析
5.2 储层BP人工神经网络评价实验结果的分析
5.3 储层空间案例推理与BP人工神经网络的对比
第6章 储层空间案例推理、BP人工神经网络、地质经验法对比验证与分析
6.1 验证数据的获取与实验的实施
6.2 验证结果对比与分析
6.3 三种方法储层综合评价成图
第7章 结语：再话定性与定量
参考文献
附录储层综合评价系统设计与实现
A.1 系统需求规定
A.2 系统开发与运行环境
A.3 系统结构
A.4 系统设计要点
A.5 系统主要功能模块的实现
A.6 系统源代码开源说明

陈建华、王卫红、李君文著的《储层空间案例推理模型与油气储层综合评价》将计算机信息处理技术、地理信息技术、人工智能技术与油气储层综合评价相结合，系统阐述了智能化的油气储层综合评价方法，内容包括：储层空间案例推理模型、储层BP人工神经网络方法、地质经验法等。详细阐述了相关模型或方法的原理、技术流程、实验过程、对比分析结果等。
本书可供从事油气储层综合评价、地理信息科学、人工智能、信息处理技术相关的研究与工程人员参考，也可作为地理信息科学和石油地质等相关专业研究生和高年级本科生的专业参考书。