第一章 汉语专利本体及本体学习概述
第一节 本体、专利本体和汉语专利本体
第二节 本体学习
第三节 汉语专利本体的自动构建及应用概述
第四节 钢铁冶金领域专利文本概述
第二章 本体学习关键技术研究
第一节 汉语专利本体构建及应用现状
第二节 面向汉语文本的术语抽取技术
第三节 术语层次关系识别研究现状
第四节 术语非层次关系识别研究现状
第五节 本章小结
第三章 面向汉语专利文本的术语自动抽取研究
第一节 术语自动抽取的方法
第二节 术语抽取的结果与分析
第三节 连续符号串的语义识别研究
第四节 汉语专利术语抽取系统的开发和应用
第五节 本章小结
第四章 汉语专利术语间的层次关系识别研究
第一节 基于多层次聚类的汉语专利术语间的层次关系识别
第二节 基于FCA的汉语专利术语间层次关系识别
第三节 基于SVD的汉语专利术语间的层次关系识别
第四节 汉语专利术语层次体系构建
第五节 本章小结
第五章 汉语专利术语间的非层次语义关系识别研究
第一节 非层次关系识别模型
第二节 关系的定义
第三节 关系的构建与存储
第四节 关系的展现与分析
第五节 本章小结
第六章 面向知识服务的领域专利本体应用研究
第一节 基于层次关系识别的专利语义检索
第二节 基于非层次关系识别的专利预警
第三节 基于语义关系识别的专利知识发现
第四节 本章小结
第七章 结语
第一节 研究工作的总结
第二节 可进一步探讨的问题
参考文献

王昊、吴志祥著的《面向专利知识服务的汉语本体学习研究》以“钢铁冶金”(I＆SM)领域的汉语专利文本作为研究对象，借助本体学习技术抽取其中各层级知识，包括专利术语、术语层次结构以及术语间非分类语义关系等，自动构建了一个具有实用价值的汉语领域专利本体。本书针对汉语专利文本向知识本体的自动转化问题提出了一个较为完整、有效且实用的解决方案，实现了领域知识库的快速构建和规范存储，为领域知识的广泛交流和有效传承奠定了坚实的技术基础。