“以史为鉴”，金融业的区位分布对任何一个国家在任何时期的经济增长都至关重要。但金融业区位分布的这种重要性并不意味着不同国家在不同时期需要遵循相似的分布模式、受相同的影响因素驱动。缘由在于，各国在不同时期的经济发展水平、政策制度、技术水平、外在环境等的差异决定了各国不同的经济增长方式，导致经济增长对金融功能的不同需求，从而也决定了金融业的空间发展。20世纪80年代以来，信息技术在发达国家的金融行业得到广泛应用。经济地理学家们抢先发售提出“地球村”、“地理终结”、“地理死亡”等理论思想。靠前相关实证研究显示在城市层面上，纽约、伦敦等靠前金融中心金融郊区化逐渐显现；在国家层面上，金融集聚活动更加紧密。与发达国家相比较，一方面，我国信息技术基础设施建设、信息技术人才建设、金融信息化建设起步较晚；另一方面，近年来我国一直持续加大信息技术建设投资，加速金融信息化、金融电子化建设。因此，信息技术是否已成为影响我国金融业区位分布的关键因素，信息技术是否已改变我国金融业的区位分布模式，金融行业信息技术投资是否存在生产率悖论现象等等，这些问题已引起政府、经济地理学家和管理学者的共同关注。

李红，女，汉族，1980年12月出生，获湖南师范大学理学学士学位、理学硕士学位，福州大学管理科学与工程博士学位。2016年3月至9月，在悉尼科技大学理学学院进行为期半年的学术访问。现为福州大学经济与管理学院统计系副教授，硕士生导师。长期从事金融统计、人口统计、数据挖掘方向的研究工作，积累了丰富的数据挖掘理论与实践经验。近年来，先后主持福建省社会科学基金项目、省教育厅项目等多项课题：参与国家自然科学基金项目、国家社会科学基金项目、人文社会科学研究项目、福建省自然科学基金面上项目等近十项课题，累计发表相关学术论文十多篇。长期致力于将数据挖掘理论研究应用于实际，被聘为福州大学EDP中心数据挖掘核心讲师，多次指导学生参加中国高校SAS数据分析大赛，并获得很好成绩。

章绪论/1
1.1研究背景与意义/1
1.2研究内容、研究方法、技术路线与数据来源/5
1.3本书的主要创新点/8
第2章相关概念的界定与文献综述/9
2.1相关概念的界定/9
2.2区位选择理论文献综述/17
2.3区位分布的模式/24
2.4服务业区位选择的实证分析/30
2.5信息技术投资价值文献综述/34
第3章中国金融业区位分布特征分析/40
3.1引言/40
3.2区位分布的测度/43
3.3我国金融业区位分布统计模型的构建/49
3.4我国金融业区位分布的实证分析/53
3.5本章小结/56
……