一致性是衡量空间数据质量的重要指标之一，本书对空间数据不一致性的描述与表达、探测与处理方法等进行了系统研究。具体内容涉及空间数据不一致性探测处理的理论基础，空间数据的层次表达和索引，多尺度地图空间的目标匹配方法、数据相似性度量和变化探测，多尺度地图数据不一致性的分类、描述、探测与处理等。阐述过程融理论与方法于一体，各章均优选行相关理论的阐述，再辅以相关方法的实践应用。本书可供测绘与地理信息科学、遥感科学与技术、测量工程及相关专业的学术型研究生等参考阅读。

赵彬彬，长沙理工大学副教授，2011年毕业于中南大学，获得地图制图学与地理信息工程博士学位，长期从事空间关系理论及其在空间数据维护与更新中的应用研究。主持国家自然科学基金1项，获得省部级科技进步一等奖1项，主持其他开放课题多项。发表学术论文20余篇，其中SCI/EI收录逾10篇。

章 绪论
1.1 空间数据不一致性
1.2 空间数据不一致性探测处理应用
第2章 空间数据不一致性探测处理理论基础
2.1 空间数据不一致性探测处理的理论基础
2.2 本章小结
第3章 空间数据的层次表达
3.1 层次的概念、分类、特征及作用
3.2 空间数据层次表达的方法
3.3 实验分析
3.4 本章小结
第4章 基于城市形态学原理的空间目标层次索引
4.1 城市形态学基本原理
4.2 基于城市形态学原理的空间索引方法及编码
4.3 实验分析
4.4 本章小结
第5章 多尺度地图空间目标匹配方法
5.1 目标匹配技术
5.2 多尺度地图空间目标匹配模式与策略
5.3 实验分析
5.4 本章小结
第6章 基于信息传输模型的多尺度地图空间数据相似性度量
6.1 信息论基本原理
6.2 互信息的计算方法
6.3 实验分析
6.4 本章小结
第7章 多尺度地图空间数据变化探测
7.1 地图数据变化探测方法
7.2 多尺度地图空间目标差异驱动因素
7.3 多尺度地图空间目标变化分类与描述
7.4 多尺度地图空间目标变化探测方法
7.5 实验分析
7.6 本章小结
第8章 多尺度地图数据不一致性来源、分类与描述
8.1 多尺度地图数据不一致性的主要来源
8.2 多尺度地图数据不一致性的分类与描述
8.3 本章小结
第9章 多尺度地图数据不一致性的探测
9.1 空间关系不一致性探测
9.2 本章小结
0章 多尺度地图数据不一致性的处理
10.1 地图数据几何不一致性的处理
10.2  地图数据拓扑不一致性的处理
10.3 基于空间关系约束的地图数据不一致性同化处理
10.4 实验分析
10.5 本章小结
参考文献