软件 | PaddleHub 开源深度学习平台 v2.3.1 |
内容 |
PaddleHub可以便捷地获取PaddlePaddle生态下的预训练模型,完成模型的管理和一键预测。配合使用Fine-tune API,可以基于大规模预训练模型快速完成迁移学习,让预训练模型能更好地服务于用户特定场景的应用。 简介与特性:PaddleHub旨在为开发者提供丰富的、高质量的、直接可用的预训练模型 【模型种类丰富】: 涵盖CV、NLP、Audio、Video、工业应用主流五大品类的 300+ 预训练模型,全部开源下载,离线可运行 【超低使用门槛】:无需深度学习背景、无需数据与训练过程,可快速使用AI模型 【一键模型快速预测】:通过一行命令行或者极简的Python API实现模型调用,可快速体验模型效果 【一键模型转服务化】:一行命令,搭建深度学习模型API服务化部署能力 【十行代码迁移学习】:十行代码完成图片分类、文本分类的迁移学习任务 【跨平台兼容性】:可运行于Linux、Windows、MacOS等多种操作系统 |
标签 | 学习平台,开源,PaddleHub |
缩略图 | ![]() |
软件名称 | PaddleHub 开源深度学习平台 v2.3.1 |
软件图标 | |
软件大小 | 102.5MB |
发布时间 | |
软件平台 | |
软件语言 | 简体中文 |
软件授权 | 开源软件 |
操作系统 | Python |
系统类型 | |
用户评分 | 3 |
软件版本 | |
官方网站 | |
官方网址 | |
软件截图 | |
软件总类 | 源码系统 |
软件大类 | 源码下载-其它源码-开源深度学习平台 |
软件小类 | 其它源码 |
开发者 | |
主办单位名称 | |
ICP备案名 | |
备案号 | |
使用年龄 | |
下载链接 | ![]() |
攻略教程 | |
详细介绍 | |
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软件类型 | 国产软件 |
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