CNTK2.0由微软正式发布，全名Cognitive Toolkit/CNTK，是一个可帮助公司加速图像和语音处理的深度学习工具。CNTK最早是由微软一些想要更快更高效地做自己的研究的计算机科学家开发的，但事故它很快就超越了语音领域并演变成了一个产品。已经在微软的产品上得到了广泛的应用，并且也被全世界需要大规模应用深度学习的公司或对最近的算法和技术感兴趣的学习所使用。
伴随着新版本CNTK2.0发布，该工具包的最新版本已经通过一个开源证书发布在了GitHub上，用户可以使用包括 Python（版本2.7、3.4 和3.5）、C++以及C#/.NET管理的认知工具包软件库获得额外的绑定。其他新特性包括Python示例和教程、Layers library的诸多改进、自动安装、Docker Hub中包括Docker 图像等等，部署了数百个新特性、性能提升和修复。
功能介绍：
CNTK是微软开源的深度学习工具箱，主要在机器学习领域实现了各种神经网络结构的计算功能。而目前在自然语言处理领域上，深度计算等更是研究的主流方向，笔者将会在本文中，针对一些简单的语言模型概念进行讲解，并结合CNTK工具箱进行一些基础的实践工作。
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