OpenCV最新版是一款专业、开源的跨平台计算机视觉和机器学习软件库。OpenCV官方版能够与多个编程工具相连，极大的提高了开发人员代码编辑的效率。OpenCV软件为用户提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像和视觉方面的诸多通用算法，拥有跨平台、轻量级、高效率的特点。

OpenCV软件功能

&160;&160;&160;&160;&160;&160;使用 C/C++ 开发，同时也提供了 Python、Java、MATLAB 等其他语言的接口。

&160;&160;&160;&160;&160;&160;可以在 Windows、Linux、Mac OS、Android、iOS 等操作系统上运行。

&160;&160;&160;&160;&160;&160;应用领域非常广泛，包括图像拼接、图像降噪、产品质检、人机交互、人脸识别、动作识别、动作跟踪、无人驾驶等。

&160;&160;&160;&160;&160;&160;提供了机器学习模块，你可以使用正态贝叶斯、K最近邻、支持向量机、决策树、随机森林、人工神经网络等机器学习算法。

OpenCV安装说明

&160;&160;&160;&160;&160;&160;下载完成后得到OpenCV文件，便可以开始安装过程。其实所谓的安装是一个解压的过程，可执行文件是一个自解压的程序，双击后便会提示我们选择解压路径。

&160;&160;&160;&160;&160;&160;这里根据自己需求选择路径即可，特别要说明的是，该程序会将所有文件解压在opencv的文件夹下，因此不需要在选择解压路径中单独新建一个opencv文件夹。由于笔者电脑安装了多个版本的OpenCV，为避免混淆，单独创建一个名为opencv4的文件夹，解压到H:opencv4。

&160;&160;&160;&160;&160;&160;选择好路径后点击【Extract】按钮，便可以等待解压过程的结束。整个OpenCV4的大小约为1G，根据电脑的性能不同，等待时间从几十秒到几分钟不等。

OpenCV应用领域

&160;&160;&160;&160;&160;&160;1、人机互动

&160;&160;&160;&160;&160;&160;2、物体识别

&160;&160;&160;&160;&160;&160;3、运动分析

&160;&160;&160;&160;&160;&160;4、机器视觉

&160;&160;&160;&160;&160;&160;5、结构分析

&160;&160;&160;&160;&160;&160;6、汽车安全驾驶

&160;&160;&160;&160;&160;&160;7、图像分割

&160;&160;&160;&160;&160;&160;8、动作识别

&160;&160;&160;&160;&160;&160;9、运动跟踪

&160;&160;&160;&160;&160;&160;10、机器人

OpenCV更新日志

&160;&160;&160;&160;&160;&160;1：优化了性能

&160;&160;&160;&160;&160;&160;2：解决bug问题我们是认真的